Nel 2020, oltre 7 milioni di scansioni sono state eseguite da istituzioni pubbliche e private in Francia. Ogni giorno la diagnostica per immagini (scanner, risonanze magnetiche, ecografie) dimostra la sua importanza. La professione del radiologo è destinata a evolversi. I progressi tecnologici, in particolare l’intelligenza artificiale, non la sostituiranno di certo. Al contrario, l’intelligenza artificiale sarà un enorme aiuto per il professionista, soprattutto quando si tratta di fare diagnosi. In questo contesto, la formazione in imaging medico con un LMS è essenziale. Dokeos LMS è la prima piattaforma di e-learning a integrare l’imaging medico, attraverso il formato DICOM nei suoi moduli di formazione. Unisciti a noi!
L'imaging medico è ormai indispensabile
Durante la crisi di Covid-19, i professionisti dei dipartimenti di emergenza hanno effettuato fino a 18.000 scansioni alla settimana, senza contare le numerose radiografie del torace dei pazienti in terapia intensiva. Secondo il governo, la combinazione di tecnologie digitali e la crescita della medicina di precisione personalizzata stanno riportando le tecnologie diagnostiche (compresa la diagnostica per immagini) al centro del percorso di cura.
I diversi tipi di prove a disposizione di medici e ricercatori comprendono prove statistiche, analisi chimiche (laboratorio, esami del sangue, ecc.), storia del paziente, statistiche che definiscono un livello di prevedibilità, analisi sistemica in termini di co-morbilità, ecc. A ciò si aggiunge la diagnostica per immagini, sempre più sofisticata – radiografie, TAC, tomografie, pet, ecc. – che non solo svolge un ruolo importante nell’individuazione delle malattie, ma ha anche un ruolo centrale nei bilanci degli ospedali, dato il costo delle macchine.
La diagnostica per immagini ha i suoi specialisti, i suoi metodi di finanziamento, i suoi rimborsi da parte della previdenza sociale, i suoi fornitori e i suoi studenti che vengono formati. Esiste anche un’intera gamma di tecnologie e protocolli per l’acquisizione, il trasferimento e la conversione dei formati delle immagini e per l’analisi automatizzata mediante l’intelligenza artificiale.
Il ruolo crescente dell'IA
Nel 2016 Geoffrey Hinton, uno dei promotori dell’intelligenza artificiale (AI), ha affermato: “È abbastanza ovvio che entro cinque anni il deep learning farà meglio dei radiologi“. A sette anni di distanza, la profezia non si è ancora avverata. Tuttavia, l’importanza dell’IA nel settore dell’imaging medico si sta gradualmente espandendo. È sempre più in grado di analizzare le aree bianche di una radiografia polmonare per determinare se si tratta di un tumore benigno o maligno, oppure di una macchia o di un errore nell’immagine. Può confrontare due radiografie scattate in tempi diversi per determinare l’evoluzione della malattia nel tempo, ecc.
Non si tratta di sostituire i radiologi a lungo termine, ma piuttosto di far lavorare insieme le due intelligenze: “Ci sono due possibili utilizzi futuri: il miglioramento del lavoro quotidiano del radiologo e una funzione di triage dell’IA“, conferma Isabelle Thomassin, responsabile del dipartimento di imaging medico dell’ospedale Tenon (AP-HP, Università della Sorbona), a Le Monde. Anche uno studio del 2022 pubblicato sulla rivista The Lancet Digital Health sostiene questa ipotesi.
Perché fare formazione in imaging medico utilizzando un LMS?
Le Monde ricorda le difficoltà sperimentali del CAD [Computer Aided Detection] di qualche decennio fa, che produceva un numero significativo di falsi positivi. La collaborazione uomo-macchina sembra essere il compromesso perfetto per migliorare l’imaging medico per la diagnosi, il supporto alle decisioni, la medicina preventiva e predittiva. L’Institut Curie, Gustave-Roussy, l’Institut Régional du Cancer de Montpellier (ICM) e l’Hôpital Trousseau (AP-HP Sorbonne Université) sono tra le istituzioni leader in Francia in questo campo.
Ma per raggiungere questo obiettivo, la formazione in imaging medico è essenziale. L’evoluzione della professione, legata ai progressi tecnologici e alla medicina di precisione, impone ai professionisti di migliorare le proprie competenze. Ciò comporterà la formazione continua online, in altre parole l’apprendimento digitale. Il primo passo sarà la formazione sulla diagnostica avanzata, seguita dall’analisi collettiva delle immagini in videoconferenza e, infine, dallo sviluppo di corsi di formazione basati su strumenti diagnostici potenziati dall’intelligenza artificiale.
Dokeos è il primo LMS a integrare le immagini mediche nel sistema di formazione. Dokeos LMS elabora immagini in formato DICOM e nei vari formati offerti dai fornitori abituali (Siemens, Symbia, Zeiss, Celesteion, AGFA, Canon Medical, Philips Helthcare, ecc.) Lo strumento di authoring di Dokeos può essere utilizzato per creare attività di formazione interattive basate su immagini mediche: drag and drop, click sull’immagine, confronto prima e dopo, delineazione di aree tumorali in videoconferenza, ecc. Tutte queste possibilità rendono Dokeos LMS il software più adatto ai sistemi di formazione per il personale medico che si occupa di imaging. Siete interessati? Contattateci subito!
Dokeos LMS, il vostro migliore alleato per la formazione in imaging medico
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